AI 语音助手与智能辅导：对学生学习行为的影响与优化

Abstract

本研究探讨了 AI 语音助手在教育领域的应用及其对学生学习行为的影响。AI 语音助手结合语音识别（ASR）、自然语言处理（NLP）和语音合成（TTS）技术，能够优化学习效率，降低认知负荷，并提升学习者的学习动机和参与度。本文分析了 AI 语音助手如何结合智能辅导系统（ITS）提供个性化学习路径，并利用自适应教学和智能评测提高学习效果。此外，研究还探讨了 AI 语音助手的优化策略，包括语音识别的改进、交互体验的增强以及数据隐私和伦理问题的解决方案。最后，本文展望了 AI 语音助手在未来教育中的发展趋势，如增强现实（AR）/虚拟现实（VR）结合、可解释性 AI（XAI）的应用以及 AI 在全球教育体系中的角色。