智能评测技术：个性化教学中的数据驱动分析

Abstract

智能测评技术在个性化教学中发挥了重要作用，特别是在提升评估的精准性、效率和公平性方面。随着人工智能技术的不断进步，智能测评系统能够通过机器学习、深度学习和自然语言处理技术，为学生提供个性化的学习评估，并为教师提供及时的数据反馈。本文探讨了智能测评技术的核心方法、面临的挑战与优化策略，并展望了未来发展方向。研究表明，智能测评不仅能够提高教学质量，还能通过数据驱动的分析推动教育公平性和精准性的发展。未来，智能测评将结合自适应学习模型、AR/VR技术和AI伦理等方面进一步优化，成为教育改革的重要驱动力。